Criação de metadata para prompts

Introdução

Este guia estabelece o padrão para criação de metadata de prompts, garantindo consistência, descobribilidade e organização eficaz da biblioteca de prompts. O metadata é crucial para categorização, busca e apresentação dos prompts na interface.

Estrutura do metadata

Schema obrigatório

1{
2  "id": "identificador-unico",
3  "title": "Título Descritivo do Prompt",
4  "description": "Descrição clara e concisa do propósito e aplicação do prompt",
5  "tags": ["tag1", "tag2", "tag3"],
6  "author": "Nome do Autor",
7  "publishedAt": "YYYY-MM-DD",
8  "featured": true/false,
9  "promptFile": "nome-do-arquivo.md",
10  "useCase": "Descrição específica do caso de uso prático",
11  "benefits": [
12    "Benefício 1 - específico e mensurável",
13    "Benefício 2 - focado em resultado",
14    "Benefício 3 - valor tangível"
15  ]
16}

Diretrizes por campo

1. ID (Identificador)

• Formato: kebab-case
• Regra: Mesmo nome do arquivo sem extensão
• Exemplo: "id": "revisao-conteudo-tecnico"

2. Title (Título)

• Objetivo: Claro e descritivo
• Tamanho: 30-60 caracteres
• Padrão: Começar com ação ou conceito principal
• Capitalização: Sentence case (apenas primeira letra maiúscula)
• Exemplos:
  • ✅ "Revisão de conteúdo técnico"
  • ✅ "Análise de dados com IA"
  • ✅ "Padrão DRY para componentes React"
  • ❌ "Revisão de Conteúdo Técnico" (Title Case)
  • ❌ "Um prompt para revisar textos" (muito genérico)

3. Description (Descrição)

• Objetivo: Explicar valor e contexto
• Tamanho: 100-200 caracteres
• Incluir: Tecnologias específicas quando relevantes
• Estrutura: [Propósito] + [Contexto/Stack] + [Diferencial]
• Exemplo: "Prompt para revisão sistemática de conteúdo técnico, focado em clareza e precisão. Ideal para documentação, artigos e materiais educacionais."

4. Tags (Etiquetas)

• Quantidade: 4-7 tags
• Categorias:
  • Tipo: programação, conteúdo, análise, estratégia
  • Tecnologia: react, nextjs, typescript, python
  • Ferramenta: shadcn, tailwind, supabase
  • Conceito: arquitetura, automação, otimização
• Ordem: Do mais geral para o mais específico

5. UseCase (Caso de uso)

• Objetivo: Explicação pessoal e contextualizada de como você usa o prompt
• Tamanho: 200-400 caracteres (mais extenso para capturar contexto real)
• Foco: Experiência pessoal, processo específico e benefícios tangíveis
• Estrutura: [Como você usa] + [Quando aplica] + [Resultado prático]
• Exemplos:
  • ✅ "Uso este padrão em todos os meus projetos Next.js para manter componentes consistentes. Sempre que crio um componente complexo, aplico essa estrutura: centralizo textos no CONTENT, extraio auxiliares, e separo hooks. Isso me economiza tempo significativo quando preciso refatorar."
  • ✅ "Sempre que crio um novo prompt, uso este guia para garantir a criação de um metadata consistente. Me ajuda a escolher tags coerentes, escrever benefícios tangíveis, e decidir se merece ser featured. Economiza tempo na organização."
  • ❌ "Para quando você precisa revisar coisas"
  • ❌ "Estruturação de componentes React"

6. Benefits (Benefícios)

• Quantidade: 4-6 benefícios
• Estrutura: Verbo + resultado específico
• Foco: Valor tangível e mensurável
• Padrões:
  • Economia de tempo: "Reduz tempo de [processo] em X%"
  • Qualidade: "Identifica [problemas específicos] sistematicamente"
  • Padronização: "Garante consistência em [área específica]"
  • Automação: "Automatiza [tarefa manual específica]"

Estratégias de categorização

Tags por domínio

Programação

• Linguagens: javascript, typescript, python, php
• Frameworks: react, nextjs, vue, angular
• Ferramentas: shadcn, tailwind, supabase, prisma
• Conceitos: arquitetura, performance, segurança, testes

Conteúdo

• Tipos: documentação, artigos, posts, emails
• Processos: revisão, criação, otimização, tradução
• Canais: blog, redes sociais, newsletters, landing pages

Análise

• Dados: métricas, dashboards, relatórios, insights
• Negócio: estratégia, mercado, competitividade
• Performance: otimização, conversão, engajamento

Hierarquia de featured

Featured = true

• Prompts testados e refinados em projetos reais
• Documentação completa e exemplos práticos
• Alto potencial de reutilização
• Impacto significativo na produtividade

Featured = false

• Prompts experimentais ou muito específicos
• Casos de uso limitados
• Versões iniciais aguardando refinamento

Processo de criação

1. Análise do prompt

• Leia completamente o arquivo .md
• Identifique tecnologias mencionadas
• Extraia casos de uso explícitos
• Note benefícios descritos ou implícitos

2. Definição do contexto

• Determine o domínio principal (programação/conteúdo/análise)
• Identifique o público-alvo
• Avalie o nível de especialização necessário
• Considere a frequência de uso esperada

3. Seleção de tags

• Passo 1: Tag de domínio (programação, conteúdo, análise)
• Passo 2: Tecnologias específicas mencionadas
• Passo 3: Conceitos principais abordados
• Passo 4: Ferramentas ou frameworks utilizados

4. Redação dos benefícios

• Princípio: Cada benefício deve responder "Por que usar este prompt?"
• Estrutura: [Ação] + [Resultado específico] + [Contexto se necessário]
• Validação: Benefício é verificável na prática?

Padrões de qualidade

✅ Boas práticas

1. Especificidade técnica

   1// ✅ Específico
   2"tags": ["programação", "react", "nextjs", "shadcn", "typescript"]
   3
   4// ❌ Muito genérico
   5"tags": ["desenvolvimento", "web", "frontend"]

2. Benefícios tangíveis

   1// ✅ Mensurável
   2"benefits": [
   3  "Padroniza estrutura de componentes reduzindo tempo de desenvolvimento",
   4  "Prepara codebase para internacionalização sem refatoração futura"
   5]
   6
   7// ❌ Vago
   8"benefits": [
   9  "Melhora o código",
   10  "Facilita manutenção"
   11]

3. UseCase contextualizado

   1// ✅ Situação real
   2"useCase": "Estruturação de componentes React em aplicações Next.js corporativas"
   3
   4// ❌ Genérico
   5"useCase": "Para organizar código"

❌ Anti-padrões

1. Tags repetitivas ou redundantes
2. Descrições que apenas repetem o título
3. Benefícios subjetivos sem valor mensurável
4. UseCases muito amplos ou vagos
5. Featured sem critério baseado em uso real

Validação e revisão

Checklist de qualidade

• [ ] ID corresponde ao nome do arquivo
• [ ] Título é claro e específico (30-60 chars)
• [ ] Descrição inclui contexto técnico (100-200 chars)
• [ ] 4-7 tags relevantes e específicas
• [ ] UseCase descreve situação real de aplicação
• [ ] 4-6 benefícios tangíveis e verificáveis
• [ ] Featured baseado em critério objetivo
• [ ] JSON válido e bem formatado

Teste de descobribilidade

1. Busca por domínio: Tags permitem encontrar por área?
2. Busca por tecnologia: Stack técnico está representado?
3. Busca por problema: UseCase facilita identificação da necessidade?
4. Busca por benefício: Valor está claramente comunicado?

Exemplos práticos

Exemplo 1: prompt de programação

1{
2  "id": "padrao-dry-components",
3  "title": "Padrão DRY para componentes React",
4  "description": "Estruturação de componentes React seguindo princípios DRY, com foco em reutilização e preparação para i18n. Ideal para Next.js com shadcn/ui.",
5  "tags": ["programação", "react", "nextjs", "shadcn", "typescript", "arquitetura"],
6  "author": "Sérgio Luciano",
7  "publishedAt": "2024-12-19",
8  "featured": true,
9  "promptFile": "padrao-dry-components.md",
10  "useCase": "Uso este padrão em todos os meus projetos Next.js para manter componentes consistentes e preparados para crescimento. Sempre que crio um novo componente complexo, aplico essa estrutura: centralizo textos no CONTENT, extraio LoadingState/ErrorState/EmptyState como auxiliares, e separo hooks customizados. Isso me economiza tempo significativo quando preciso refatorar ou adicionar funcionalidades, além de deixar tudo pronto para quando decidir implementar i18n.",
11  "benefits": [
12    "Centraliza conteúdo textual preparando para futuras traduções",
13    "Cria componentes auxiliares reutilizáveis (LoadingState, ErrorState)",
14    "Estabelece padrões consistentes para hooks e validação de formulários",
15    "Melhora manutenibilidade separando dados, lógica e apresentação",
16    "Fornece estrutura escalável com tipagem forte em TypeScript"
17  ]
18}

Exemplo 2: prompt de conteúdo

1{
2  "id": "revisao-artigos-tecnicos",
3  "title": "Revisão de artigos técnicos",
4  "description": "Prompt para revisão sistemática de conteúdo técnico focando em clareza, precisão e engajamento do leitor.",
5  "tags": ["conteúdo", "revisão", "documentação", "técnico", "clareza"],
6  "author": "Sérgio Luciano", 
7  "publishedAt": "2024-12-19",
8  "featured": false,
9  "promptFile": "revisao-artigos-tecnicos.md",
10  "useCase": "Utilizo este prompt toda vez que finalizo um artigo técnico ou documentação antes de publicar. Especialmente útil para posts complexos sobre programação onde preciso garantir que a explicação esteja clara tanto para iniciantes quanto experientes. Me ajuda a identificar pontos confusos e melhorar a estrutura do conteúdo de forma sistemática.",
11  "benefits": [
12    "Identifica inconsistências técnicas e conceituais automaticamente",
13    "Sugere melhorias na estrutura e fluxo do conteúdo",
14    "Verifica clareza para diferentes níveis de conhecimento técnico",
15    "Otimiza títulos e subtítulos para melhor navegação"
16  ]
17}

Manutenção e evolução

Revisão periódica

• Frequência: Mensal para prompts featured
• Critérios: Uso real, feedback, evolução das tecnologias
• Atualizações: Tags, benefícios, status featured

Métricas de qualidade

• Descobribilidade: Quantos prompts são encontrados por busca?
• Relevância: Correspondência entre busca e resultado
• Completude: Campos obrigatórios preenchidos adequadamente
• Consistência: Padrões mantidos entre different metadatas

Conclusão

A criação de metadata consistente e de alta qualidade é fundamental para a organização e descobribilidade da biblioteca de prompts. Seguindo estas diretrizes, garantimos que cada prompt seja facilmente encontrável, seu valor seja claramente comunicado e sua aplicação seja evidente para os usuários.